2025年5月24日下午，国家集成电路设计自动化技术创新中心（简称：EDA国创中心）联合国内最大的AI开源学习社区Datawhale，以及东南大学集成电路学院主办的“第3期大模型AI Agent常态化讲座”在EDA国创中心成功举办，本次活动由Datawhale南京负责人杨煜主持，EDA国创中心人才培训部部长刘波为活动致

01 理论前沿 大模型原理与科研范式的双重突破

东南大学张友东博士以《AI大模型原理分享——用普通人都能听懂的话拆解大模型》为主题，从神经网络的基础架构切入，结合生活实例阐释注意力机制、深度学习等核心概念。他指出，大模型的“智能”本质是对海量数据的模式学习与概率推演，通过通俗易懂的类比，让参会者直观理解AI如何实现文本生成、逻辑推理等功能，为后续实践环节奠定理论基础。

南京师范大学崔浩川研究员则以《AI for Science：人工智能驱动的科研新范式》为核心，强调了第五范式通过机器学习、自然语言处理和科学大模型，实现了跨学科知识整合、智能实验设计与自动化数据分析，尤其在生命科学（如AlphaFold蛋白质结构预测）、材料科学与社会科学等领域展现出加速发现、降低成本的显著价值。他特别提到，AI科学家的出现（如自动生成代码、设计实验的RD-agent）正在重塑科研流程，推动“从假设到验证”的全链条智能化。

02 实操落地 AI工具与工作流的场景化实践

阿里钉钉认证讲师李福带来的实操环节，聚焦AI工具在办公与开发场景的落地应用。她首先介绍了低代码平台“扣子”“秒哒”等工具，演示如何通过“提示词+知识库+工作流”搭建智能体，实现客服系统、数据看板的快速开发。例如，抖音电商智能客服通过多智能体协作，将意图识别准确率提升50%，显著优化服务效率。

在编程辅助领域，李福对比了Cursor、Trae等AI IDE工具，展示了“自然语言描述需求— AI生成代码—人机协同调试”的vibe coding模式，强调数据处理（如结构化清洗、隐私脱敏）在AI应用开发中的关键作用。她还通过“5分钟生成 PPT”、“沉浸式翻译外文文献”等案例，演示了AI在办公提效中的具体操作，例如利用Kimi+PPT助手实现从主题输入到自动排版的全流程自动化，较传统方式节省95%时间。

03 自由讨论 技术融合下的场景共创与生态展望

04 结语 开启AI驱动的智能时代

随着大模型与AI Agent技术的深度融合，“人机共生”已成为产业升级的核心趋势。大模型正从“技术突破”迈向“场景深耕”，而AI Agent则成为连接理论与实践的桥梁，在科研、办公、开发等场景中，以不可逆的趋势重塑各领域边界，助力从业者构建AI竞争力。本次讲座通过前沿知识的系统性输出与实战经验分享，带来一场关于“人机协作未来”的思想碰撞，期待更多从业者加入探索，共同书写智能时代的新篇章！